12月20日，由中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)化工作委員會(huì)組織、奧譜天成承辦的《近紅外光譜數(shù)據(jù)分析人工智能（AI）大模型應(yīng)用通則》標(biāo)準(zhǔn)啟動(dòng)會(huì)，在奧譜天成（長(zhǎng)沙）研發(fā)中心順利召開(kāi)。中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)，南開(kāi)大學(xué)、天津大學(xué)牽頭專(zhuān)家，以及多家高校與行業(yè)企業(yè)代表齊聚一堂，圍繞近紅外光譜與人工智能融合發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)展開(kāi)深入交流。

AI加速近紅外光譜分析技術(shù)升級(jí)

近紅外光譜技術(shù)因具備快速、無(wú)損、可在線(xiàn)檢測(cè)等優(yōu)勢(shì)，已廣泛應(yīng)用于生物醫(yī)藥、環(huán)境監(jiān)測(cè)、食品安全等領(lǐng)域。隨著應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，近紅外光譜從實(shí)驗(yàn)室研究走向規(guī)?；瘧?yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、可重復(fù)性和一致性提出了更高要求。

而AI技術(shù)在復(fù)雜樣本、多指標(biāo)預(yù)測(cè)和跨場(chǎng)景建模等方面展現(xiàn)出極大優(yōu)勢(shì)，是提升近紅外光譜分析效率與精度的重要技術(shù)方向。但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，不同單位在數(shù)據(jù)采集、模型構(gòu)建、訓(xùn)練驗(yàn)證及性能評(píng)價(jià)等方面方法不一，缺乏統(tǒng)一的應(yīng)用與評(píng)價(jià)規(guī)范，制約了技術(shù)成果的對(duì)比、復(fù)現(xiàn)與推廣。

在此背景下，中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)化工作委員會(huì)組織立項(xiàng)制定《近紅外光譜數(shù)據(jù)分析人工智能（AI）大模型應(yīng)用通則》，并由奧譜天成承辦標(biāo)準(zhǔn)啟動(dòng)會(huì)，匯聚產(chǎn)學(xué)研多方力量，推動(dòng)人工智能技術(shù)在近紅外光譜領(lǐng)域的規(guī)范應(yīng)用與協(xié)同發(fā)展，切實(shí)履行企業(yè)在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)與技術(shù)進(jìn)步中的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)。

以技術(shù)積累支撐標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，以AI驅(qū)動(dòng)行業(yè)發(fā)展

啟動(dòng)會(huì)上，奧譜天成聯(lián)合創(chuàng)始人劉鴻飛博士表示，光譜技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)長(zhǎng)期的技術(shù)積累與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，更離不開(kāi)科學(xué)、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系支撐。多年來(lái)，奧譜天成深耕光譜儀領(lǐng)域，在光譜儀器研發(fā)、系統(tǒng)集成及多行業(yè)應(yīng)用方面持續(xù)積累，不斷完善技術(shù)體系，以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，以標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)為抓手，先后主持和參與制定了20余項(xiàng)國(guó)家、行業(yè)及團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)推動(dòng)光譜技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的規(guī)范化與可復(fù)制化。

劉鴻飛博士指出，當(dāng)前人工智能特別是大模型技術(shù)在近紅外光譜分析中的應(yīng)用價(jià)值日益凸顯，光譜分析正迎來(lái)新的技術(shù)升級(jí)機(jī)遇。奧譜天成已將人工智能納入公司核心發(fā)展戰(zhàn)略，在數(shù)據(jù)體系建設(shè)、算法模型研究及應(yīng)用場(chǎng)景落地等方面持續(xù)布局，積極推動(dòng)AI技術(shù)與光譜分析的深度融合。

奧譜天成將繼續(xù)大力支持并深度參與近紅外光譜AI相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定與實(shí)施工作，積極貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)與應(yīng)用實(shí)踐，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)真正服務(wù)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

以標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)為紐帶，促進(jìn)技術(shù)成果向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化

《近紅外光譜數(shù)據(jù)分析人工智能（AI）大模型應(yīng)用通則》的制定，旨在為近紅外光譜分析領(lǐng)域安全、有效、規(guī)范地引入和運(yùn)用人工智能大模型這一前沿技術(shù)提供關(guān)鍵的標(biāo)準(zhǔn)支撐，推動(dòng)該技術(shù)從研究走向規(guī)?；⒐I(yè)化應(yīng)用。

奧譜天成將持續(xù)以實(shí)際應(yīng)用需求為導(dǎo)向，積極參與標(biāo)準(zhǔn)的制定、驗(yàn)證與推廣工作，充分發(fā)揮在光譜儀器、數(shù)據(jù)分析及行業(yè)應(yīng)用方面的綜合優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能大模型在近紅外光譜領(lǐng)域的規(guī)范落地。未來(lái)，公司將持續(xù)深化AI發(fā)展戰(zhàn)略，以標(biāo)準(zhǔn)為紐帶，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用協(xié)同發(fā)展，為近紅外光譜技術(shù)的高質(zhì)量應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供有力支持。